Kenapa Banyak yang Bingung Bedain Profesi di Dunia Data?
Apa Itu Data Analyst? Tugas dan Perannya
Apa Itu Data Scientist? Beneran Sepintar Itu?
Apa Itu Data Engineer? Tukang Bangunannya Dunia Data?
Perbandingan Lengkap: Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer
Tools dan Skill Wajib dari Masing-Masing Profesi
Karier Mana yang Cocok Buat Kamu?
Gaji & Prospek Karier: Siapa yang Paling Menggiurkan?
Kesalahan Umum Saat Baru Masuk Dunia Data
Penutup
Kenapa Banyak yang Bingung Bedain Profesi di Dunia Data?
Kamu gak sendiri kok kalau masih suka bingung: “Data Analyst itu ngapain?” “Bedanya sama Data Scientist apa?” “Lah Data Engineer itu bagian IT ya?”
Masuk ke dunia data emang ibarat masuk ke mall gede banget. Banyak toko yang mirip, tapi jualan beda. Nah, profesi kayak Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer ini sering dianggap “sama” padahal beda banget dari segi kerjaan, tools, sampai mindset.
Apa Itu Data Analyst? Tugas dan Perannya
Kalau dunia data itu perusahaan makanan, Data Analyst itu tukang rasa. Dia ngecek bahan, rasa, dan kasih saran gimana bikin makanan makin laku.
“Dari data yang ada, apa yang bisa kita simpulkan?”
Contoh Proyek:
Analisis penjualan tiap bulan
Segmentasi pelanggan berdasarkan kebiasaan belanja
Evaluasi performa kampanye iklan
Apa Itu Data Scientist? Beneran Sepintar Itu?
Data Scientist tuh ibarat “ilmuwan” di dapur. Dia gak cuma cobain rasa, tapi juga eksperimen pakai bahan baru, bahkan bisa prediksi menu apa yang bakal tren.
Tugas Data Scientist:
Bangun model machine learning
Prediksi kejadian masa depan (forecasting)
Eksperimen algoritma & uji A/B
Bikin produk berbasis AI
Mindset:
“Bagaimana caranya kita bikin prediksi atau automasi dari data ini?”
Perusahaan dari e-commerce sampai perbankan butuh semua role ini
Semakin kompleks datanya, makin dibutuhkan peran teknikal (Data Scientist & Engineer)
Kesalahan Umum Saat Baru Masuk Dunia Data
Biar gak nyasar, hindari ini:
Kesalahan:
Cuma ikut tren tanpa paham minat pribadi
Belajar semua tools sekaligus, akhirnya bingung
Gak punya portofolio
Asal pilih kursus tanpa tahu tujuannya
Solusi:
Mulai dari eksplorasi role
Ikut mini-project & komunitas data
Fokus satu role dulu
Tulis pengalaman belajar di LinkedIn atau Medium
Penutup + Call to Action
Jadi, Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer itu bukan saingan — tapi tim yang saling melengkapi. Bayangin aja kayak Avengers, mereka punya fungsi masing-masing buat “selamatin” bisnis pakai kekuatan data.
