Daily Life Seorang Data Analyst: Beneran Cuma Duduk di Depan Dashboard?
Daftar Isi
- Intro: Data Analyst Gak Sekadar Duduk Main Chart
- Kerja Sehari-Hari Data Analyst Itu Ngapain Aja?
- Daily Routine Seorang Data Analyst (Jam per Jam)
- Kolaborasi: Data Analyst Gak Kerja Sendirian
- Tools yang Sering Dipakai Data Analyst Sehari-Hari
- Tugas Harian vs Tugas Proyek: Mana yang Lebih Berat?
- Contoh Nyata Masalah yang Dihadapi Data Analyst
- Tantangan yang Sering Dihadapi di Pekerjaan
- Kesimpulan + Call to Action
Data Analyst Gak Sekadar Duduk Main Chart
Bayangin kamu bilang ke teman, “Gue kerja sebagai Data Analyst.”
Lalu mereka jawab:
“Oh yang kerjaannya bikin grafik doang ya?”
Hmm… sebagian benar. Tapi kerjaan Data Analyst tuh jauh lebih kompleks dan seru daripada sekadar mainin dashboard warna-warni.
Baca Juga:
Biar gak ada salah paham (dan biar kamu juga bisa siap mental kalau mau masuk karier ini), yuk kita bahas bareng keseharian nyata seorang Data Analyst di perusahaan modern.
Kerja Sehari-Hari Data Analyst Itu Ngapain Aja?
Pekerjaan seorang Data Analyst itu bisa dibagi ke beberapa aktivitas utama:
Analisis Data:
- Mengambil data dari database (pakai SQL atau tools lain)
- Membersihkan dan merapikan data
- Menganalisis tren, pola, dan insight
Bikin Laporan & Dashboard:
- Visualisasi data untuk tim lain (marketing, finance, produk)
- Update laporan harian, mingguan, bulanan
Memberi Rekomendasi Bisnis:
- Menjawab pertanyaan seperti: “Kenapa penjualan turun?”
- Ngasih insight berbasis data ke manajemen
Kolaborasi:
- Meeting bareng tim produk, marketing, atau operasional
- Bahas hasil analisis, diskusi solusi bareng-bareng
Daily Routine Seorang Data Analyst (Jam per Jam)
Pola kerja bisa beda-beda tergantung perusahaan, tapi ini contoh umum di startup teknologi atau perusahaan FnB/e-commerce:
Baca Juga:
09.00 — Cek Email & Update Dashboard
- Lihat request dari stakeholder
- Cek notifikasi dari automation (misal: alert kalau konversi anjlok)
10.00 — Meeting Harian (Daily Standup)
- Ceritain progres kemarin & rencana hari ini
- Dengar kebutuhan baru dari tim lain
11.00 — Ambil dan Olah Data
- Pakai SQL untuk tarik data mentah
- Pakai Python/Excel buat data cleaning
- Analisis tren, outlier, dll.
13.00 — Lunch Break
14.00 — Sesi Deep Work
- Fokus ngerjain proyek analisis
- Bisa bikin laporan, dashboard, atau eksperimen
16.00 — Presentasi / Diskusi dengan Tim
- Share hasil analisis
- Diskusi strategi berdasarkan insight
- Terkadang ikut presentasi ke manajemen
17.00 — Wrap-up & Dokumentasi
- Update dokumentasi proyek
- Commit code ke Git atau upload file ke cloud
Kolaborasi: Data Analyst Gak Kerja Sendirian
Data Analyst sering kerja bareng tim-tim ini:
| Tim | Kolaborasi Ngapain? |
|---|---|
| Marketing | Evaluasi campaign, A/B test, segmentasi |
| Produk | Analisis fitur baru, user behavior |
| Finance | Laporan keuangan, efisiensi cost |
| Customer Service | Analisis feedback, complaint pattern |
| Engineer | Ambil data dari database, diskusi schema |
Kadang, kamu harus bisa “menerjemahkan data” biar bisa dimengerti semua orang.
Tools yang Sering Dipakai Data Analyst Sehari-Hari
Tools Favorit:
- SQL (MySQL, BigQuery, PostgreSQL)
Buat tarik dan filter data - Excel / Google Sheets
Untuk quick check & perhitungan ringan - Tableau / Power BI / Looker / Metabase
Bikin dashboard & visualisasi - Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
Analisis lanjutan & automasi - Google Analytics / Mixpanel
Analisis perilaku user di website/app
Tugas Harian vs Tugas Proyek: Mana yang Lebih Berat?
Tugas Harian:
- Update dashboard mingguan
- Buat laporan ad hoc
- Jawab pertanyaan kecil (misal: “Berapa user baru minggu ini?”)
Tugas Proyek:
- Riset perilaku user selama campaign Ramadan
- Analisis churn pelanggan
- Bangun sistem rekomendasi manual (basic version)
Biasanya proyek butuh waktu 1–4 minggu, bisa jadi cross-team juga.
Baca Juga:
Contoh Nyata Masalah yang Dihadapi Data Analyst
Studi Kasus Mini:
Perusahaan notice penurunan penjualan 20% di minggu ke-3 bulan lalu.
Data Analyst turun tangan:
- Cek data penjualan by region
- Temukan: penurunan cuma terjadi di area luar Jawa
- Lanjut analisis logistik → ternyata ada masalah pengiriman
Rekomendasi: Beri diskon ongkir khusus luar Jawa
Hasil: Penjualan naik lagi minggu depannya
Baca Juga:
Tantangan yang Sering Dihadapi di Pekerjaan
Tantangan Real:
- Data kotor & berantakan
Butuh waktu buat bersihin - Permintaan mendadak
“Butuh laporan sekarang, bisa?” — jam 16.45 - Kurangnya pemahaman data di tim lain
Insight bagus kadang gak dianggap karena gak ngerti - Multitasking
Satu hari bisa ngerjain 3–4 hal sekaligus
Kesimpulan + Call to Action
Jadi, pekerjaan Data Analyst itu bukan cuma “bikin grafik” atau “lihat angka doang.”
Mereka adalah jembatan antara data dan strategi bisnis, orang yang bisa “menerjemahkan” angka jadi keputusan nyata.
Keseharian mereka dinamis, penuh tantangan, tapi juga sangat berdampak. Buat kamu yang penasaran atau pengen jadi Data Analyst, semoga artikel ini bisa bantu kamu makin paham dunia nyata profesi ini.
Baca Juga:
Selanjutnya
Artikel Terkait
