Lowongan Kerja untuk Posisi Data Terbaru 16 Mei 2025 – Talentap

Di era digital yang semakin maju seperti sekarang, profesi Praktisi Data menjadi salah satu pekerjaan yang paling dicari dan diminati. Data bukan lagi sekadar angka, tapi sudah menjadi aset berharga yang bisa mengubah arah bisnis dan strategi perusahaan. Makanya, nggak heran kalau banyak perusahaan berlomba-lomba mencari talenta Data terbaik untuk membantu mereka mengambil keputusan yang tepat dan berbasis data. Nah, buat kamu yang sedang berburu lowongan kerja Data Analyst 2025, artikel ini wajib banget kamu simak!

Kenapa sih profesi Data jadi sangat penting dan relevan di tahun 2025? Jawabannya sederhana: hampir semua sektor industri kini mengandalkan data untuk bertahan dan berkembang. Mulai dari e-commerce, fintech, healthcare, hingga manufaktur, semuanya butuh Praktisi Data yang jago mengolah data menjadi insight yang bisa langsung dipakai. Tren karir Praktisi Data pun terus naik, dengan permintaan yang semakin tinggi dan peluang yang makin luas. Tapi, di balik peluang emas itu, ada juga kompetisi yang nggak kalah sengit. Jadi, kamu harus siap dengan skill dan strategi yang tepat supaya bisa bersaing dan menang di pasar kerja yang ketat ini.

1. Data Scientist, KitaHQ, Fulltime, WFO

KitaHQ adalah platform teknologi yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk merevolusi proses rekrutmen dan pelatihan tenaga kerja. Dengan mengotomatiskan wawancara dan penilaian keterampilan, KitaHQ membantu perusahaan menghemat waktu dan meningkatkan kualitas perekrutan.

Fitur Utama KitaHQ

• Wawancara dan Penilaian Otomatis: KitaHQ menggunakan AI untuk melakukan wawancara dan penilaian keterampilan secara otomatis, memungkinkan kandidat untuk menyelesaikan proses ini kapan saja tanpa perlu penjadwalan manual.
• Evaluasi Konsisten dan Objektif: Platform ini memastikan bahwa setiap kandidat dievaluasi berdasarkan kriteria yang sama, mengurangi bias dan meningkatkan keadilan dalam proses seleksi.
• Penggunaan yang Luas: Cocok untuk berbagai jenis rekrutmen, termasuk perekrutan kampus, staf kerah putih dan biru, serta penilaian pelatihan seperti evaluasi masa percobaan dan promosi.
• Keamanan Data: Data disimpan di pusat data dengan tingkat keamanan tinggi, dienkripsi saat transit dan saat disimpan, serta dilindungi dengan otentikasi multi-faktor dan kontrol akses berbasis peran.

Manfaat Menggunakan KitaHQ

• Efisiensi Waktu: Mengurangi waktu yang dihabiskan untuk wawancara dan penilaian hingga 90%, memungkinkan tim HR fokus pada pengembangan tim dan strategi perekrutan.
• Peningkatan Kualitas Perekrutan: Dengan proses yang terstruktur dan data-driven, perusahaan dapat membuat keputusan perekrutan yang lebih baik dan tepat sasaran.
• Skalabilitas: Memungkinkan perusahaan untuk menangani volume kandidat yang besar tanpa mengorbankan kualitas proses seleksi.

KitaHQ sedang membuka lowongan untuk posisi Data Scientist tingkat pemula. Posisi ini cocok untuk lulusan baru atau profesional dengan pengalaman kerja hingga 2 tahun. Perusahaan mencari individu yang penasaran, termotivasi, dan ingin berkembang dalam dunia data di lingkungan kerja yang mendukung dan dinamis.

Tanggung Jawab Utama

• Membantu dalam proses pengumpulan, pembersihan, dan pengorganisasian data dari berbagai sumber internal maupun eksternal.
• Melakukan analisis data eksploratif untuk menemukan pola, tren, dan peluang.
• Menggunakan SQL dan Python untuk mengekstrak, memproses, dan mengolah data secara efisien.
• Mendukung pengembangan dan penerapan model machine learning serta analisis statistik.
• Membuat dashboard dan visualisasi data untuk menyampaikan insight kepada pihak non-teknis.
• Bekerja sama dengan tim lintas fungsi untuk mengidentifikasi kebutuhan data dan memberikan rekomendasi berbasis data.
• Berkontribusi dalam proyek internal yang berhubungan dengan otomatisasi, pelaporan, dan analitik.
• Tetap mengikuti perkembangan terbaru dalam tools, teknologi, dan praktik terbaik dalam data science.

Kualifikasi yang Dicari

• Lulusan S1 dari jurusan Matematika, Statistika, Analitik Data, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
• Menguasai SQL dan Python untuk pengolahan dan analisis data.
• Mengenal bahasa R (terutama untuk analisis statistik) adalah nilai tambah.
• Pengalaman dalam proyek akademik, penelitian, atau kompetisi data (seperti Kaggle) sangat dihargai.
• Memiliki kemampuan analisis dan pemecahan masalah yang baik serta perhatian terhadap detail.
• Semangat untuk belajar, mengambil inisiatif, dan cepat beradaptasi dengan tantangan baru.
• Mampu berkomunikasi dengan baik, baik secara tertulis maupun lisan.
• Nyaman bekerja secara mandiri maupun dalam tim.
• Pengalaman atau pemahaman dalam tools visualisasi seperti Tableau, Power BI, atau sejenisnya adalah nilai tambah.

Jika berminat anda bisa mengirim lamaran melalui link berikut ini, jika link tidak dapat diakses artinya perusahaan telah menutup kesempatan ini. 

2. Audit Data Analytics, PT Bank SMBC Indonesia Tbk, Fulltime, Hybrid.

PT Bank SMBC Indonesia Tbk. Perusahaan ini sebelumnya dikenal sebagai PT Bank BTPN Tbk dan resmi berganti nama menjadi PT Bank SMBC Indonesia Tbk pada 2 Oktober 2024. Perubahan ini merupakan bagian dari strategi integrasi dengan Sumitomo Mitsui Banking Corporation (SMBC) Group asal Jepang, yang telah menjadi pemegang saham mayoritas sejak merger antara BTPN dan PT Bank Sumitomo Mitsui Indonesia pada 1 Februari 2019.

Layanan dan Inisiatif

SMBC Indonesia beroperasi sebagai bank universal yang menyediakan berbagai layanan keuangan, termasuk:

• Perbankan Digital: Melalui platform Jenius untuk nasabah ritel digital savvy.
• Wealth Management: Melalui layanan Sinaya.
• Pembiayaan Hijau: Mendukung proyek-proyek berkelanjutan.
• Pembiayaan UMKM: Mendukung usaha mikro, kecil, dan menengah.
• Program Daya: Program pemberdayaan masyarakat yang telah menjangkau lebih dari 8,75 juta penerima manfaat hingga September 2024 .

Job Description:

PT Bank SMBC Indonesia Tbk sedang membuka lowongan kerja untuk posisi Audit Data Analyst yang bertanggung jawab untuk meningkatkan teknik pengolahan analisa data termasuk pengembangan parameter Continuous Audit, IA Dashboard, Macro Risk Assessment maupun Micro Risk Assessment sehingga dapat menunjang pelaksanaan audit yang berbasis risiko bagi tim Internal Audit dan audit yang berkelanjutan (continuous auditing).

Job Qualifications:

• Minimum Pendidikan S1.
• Minimal 5 tahun pengalaman di bidang Perbankan.
• Minimal 3 tahun di bidang audit/kontrol/data analytic.
• Memahami dan menerapkan standar Internal Audit baik yang ditetapkan oleh Regulator maupun asosiasi profesi Internal Audit.
• Memahami dan menerapkan Governance, Risk Management and Control (GRC) dalam kerangka internal audit.
• Memahami kebijakan, prosedur, dan teknik audit.
• Memahami kebijakan Bank dan proses bisnis atas produk bank, serta risiko terkait.
• Memahami peraturan eksternal/regulator (Bank Indonesia, Otoritas Jasa Keuangan, PPATK, dll.)
• Memahami perkembangan standar audit terkini (IIA, COSO, dll.) dan teknologi pendukungnya (CAAT).

Jika berminat anda bisa mengirim lamaran melalui link berikut ini, jika link tidak dapat diakses artinya perusahaan telah menutup kesempatan ini.

3. Data Visualizer Products Analytics, PT XL Axiata Tbk, Fulltime, WFO

PT XL Axiata Tbk bergerak di bidang jasa telekomunikasi dan teknologi informasi, dengan layanan utama sebagai berikut:

Layanan Seluler

• Paket data internet
• Layanan suara (telepon) dan SMS
• Produk prabayar dan pascabayar (seperti XL dan AXIS)

Layanan Korporat dan Solusi Digital

• Layanan internet dan komunikasi untuk perusahaan (XL Business Solutions)
• Managed service, cloud, dan data center

Layanan Internet Rumah

• XL Home: layanan internet berbasis fiber untuk konsumen rumah tangga

PT XL Axiata Tbk sedang membuka lowongan kerja untuk posisi Data Visualizer Products Analytics. Sebagai Data Visualizer di divisi Product Analytics, kamu akan bertanggung jawab dalam melaksanakan analisis data terkait segmen bisnis XL Axiata, seperti Mobile, Enterprise, dan XL Home. Tujuan utama dari posisi ini adalah memberikan insight (wawasan) dan rekomendasi berbasis data yang dapat membantu meningkatkan performa bisnis dan mendukung pengambilan keputusan yang obyektif dan independen oleh para pemilik segmen.

Tanggung Jawab Utama

• Memberikan insight untuk menemukan peluang baru dalam meningkatkan pendapatan di setiap segmen bisnis.
• Melakukan analisis akar masalah saat ada indikasi tren bisnis yang menurun, serta memberikan rekomendasi langkah-langkah perbaikannya.
• Menyediakan dukungan analitik lanjutan untuk unit bisnis yang membutuhkan (misalnya: CVM, channel, dll).
• Berkolaborasi dengan tim Analytics lainnya untuk memastikan kebutuhan segmentasi terakomodasi dalam pengembangan sistem dan data terbaru.
• Membuat laporan dan dashboard analitik untuk mendukung kebutuhan insight (misalnya churn, segmentasi pelanggan, dll).
• Menganalisis perilaku pelanggan, profil pelanggan, dan membangun segmentasi pelanggan.
• Memahami dan menjalankan sistem Keselamatan & Kesehatan Kerja (K3) dan Manajemen Lingkungan sesuai peran masing-masing.

Keterampilan Non-Teknis (Soft Skills)

• Kecerdasan emosional (emotional intelligence)
• Berpikir strategis
• Kepemimpinan & kemampuan membangun tim
• Komunikasi dan kemampuan memengaruhi
• Inovatif dan adaptif

Keterampilan Teknis

• Pemahaman bisnis dan pelanggan
• Visualisasi data
• Analisis data dan penggunaan tools analitik
• Berorientasi pada pelanggan dan hasil.

Kualifikasi Pendidikan

• Minimal S1 (Strata 1) dari jurusan Matematika, Statistika, atau Business Analytics.

Pengalaman Kerja

• Memiliki pengalaman kerja 3-5 tahun di bidang terkait analitik atau data visualization (pengalaman 1-2 tahun juga bisa dipertimbangkan).

Kompetensi Utama yang Diharapkan

• People First – mampu bekerja dengan baik dalam tim dan membangun kolaborasi
• Agile Leadership – mampu beradaptasi dan cepat tanggap terhadap perubahan
• Strategic Accountability – fokus pada hasil dan dampak jangka panjang
• Result Driven & Customer Centric – berorientasi pada hasil dan kebutuhan pelanggan.

Jika berminat anda bisa mengirim lamaran melalui link berikut ini, jika link tidak dapat diakses artinya perusahaan telah menutup kesempatan ini.