Keputusan Bisnis Zaman Sekarang Gak Bisa Cuma Tebakan
Kenapa Gojek dan Tokopedia Jadi Contoh Perusahaan Data-Driven?
Gimana Gojek Gunakan Data untuk Mengatur Operasional dan Produk?
Cara Tokopedia Menggunakan Data untuk Meningkatkan Penjualan dan Retensi
Studi Kasus Mini: Keputusan Gojek & Tokopedia Berdasarkan Data Nyata
Teknologi dan Tim yang Mendukung Proses Data-Driven di Gojek dan Tokopedia
Apa yang Bisa Kita Pelajari dari Cara Mereka?
Kesimpulan
Keputusan Bisnis Zaman Sekarang Gak Bisa Cuma Tebakan
Zaman dulu, banyak keputusan bisnis diambil pakai “feeling bos”. Tapi sekarang? Feeling aja gak cukup. Apalagi kalau kamu jalanin startup teknologi yang layanannya dipakai jutaan orang tiap hari, kayak Gojek atau Tokopedia. Satu keputusan salah bisa bikin rugi miliaran.
Makanya, perusahaan besar udah beralih ke gaya data-driven decision making — alias semua keputusan harus ada dasarnya dari data nyata.
Di artikel ini, kita bakal ngintip gimana Gojek dan Tokopedia pakai data buat ngatur bisnis, ngembangin produk, bahkan sampai kasih promo yang “kerasa pas banget” buat kamu.
Kenapa Gojek dan Tokopedia Jadi Contoh Perusahaan Data-Driven?
Kedua perusahaan ini adalah bagian dari GoTo Group, holding teknologi terbesar di Indonesia. Dengan jutaan pengguna aktif dan transaksi tiap hari, wajar kalau mereka harus pintar ngelola data.
Alasan utama mereka dikenal sebagai perusahaan data-driven:
Jumlah data luar biasa banyak: Gojek memproses lebih dari 100 juta transaksi per bulan. Tokopedia punya lebih dari 11 juta merchant aktif.
Keputusan bisnis berbasis eksperimen: Hampir semua fitur baru diuji pakai A/B Testing
Tim Data Analyst & Scientist yang solid: Gojek dan Tokopedia punya puluhan bahkan ratusan analis, engineer, dan data scientist
Budaya “test & iterate” bukan “tebak & jalanin”
Gimana Gojek Gunakan Data untuk Mengatur Operasional dan Produk?
Kalau kamu pernah pesen GoRide terus drivernya muncul dalam 3 menit, itu bukan kebetulan. Itu hasil kerja keras tim data Gojek.
Contoh pengambilan keputusan berbasis data di Gojek:
1. Optimasi Lokasi Driver (Real-time matching)
Data yang digunakan: lokasi pengguna, lokasi driver, estimasi waktu tempuh
Algoritma matching akan mencari driver tercepat dan paling efisien
Di baliknya ada sistem rekomendasi real-time + historical trend
2. Penentuan Tarif Dinamis (Dynamic Pricing)
Harga GoRide bisa berubah tergantung jam, cuaca, dan permintaan
Ini semua berdasarkan analisis data supply & demand harian
3. Analisis Perilaku Pengguna
Misalnya: kenapa user sering cancel order?
Data tim analisis bisa ungkap kalau map error atau UI gak jelas
Hasilnya? Tim produk bisa perbaiki fitur, bukan asal tebak masalah.
Jadi, sekarang kamu udah tahu kalau Gojek dan Tokopedia gak main-main soal data. Mereka beneran “mendengarkan data sebelum bertindak” — dan itulah yang bikin mereka bisa tetap relevan dan bersaing di pasar super padat.
Sebagai pelajar, jobseeker, atau profesional di bidang data, kita bisa banget belajar dari strategi mereka. Bukan cuma soal tools, tapi juga soal mindset:
“Apa yang dikatakan data? Dan bagaimana kita bisa bertindak dari situ?”
