Ngopi Jalan Terus, Tapi Kok Sepi? Ini Tugas Data Analyst di Cafe seperti Fore yang Bikin Bisnis Tetap Hidup!
Daftar Isi
- Kenapa Cafe Modern Butuh Data Analyst?
- Peran Data Analyst di Industri FnB (Food and Beverage)
- Apa Saja yang Dikerjakan Seorang Data Analyst di Cafe seperti Fore?
- Contoh Nyata Proyek Data Analyst di Cafe FnB
- Skill dan Tools yang Digunakan Data Analyst di Industri FnB
- Kolaborasi Data Analyst dengan Tim Lain di Cafe
- Tantangan Jadi Data Analyst di Cafe atau Resto Modern
- Tips Buat Kamu yang Mau Jadi Data Analyst di Industri FnB
- Penutup
Kenapa Cafe Modern Butuh Data Analyst?
Mungkin kamu mikir:
“Emang cafe kayak Fore, Kopi Kenangan, atau Janji Jiwa butuh Data Analyst ya? Bukannya itu cuma bisnis jual kopi dan roti?”
Yup, itu dulu. Sekarang beda.
Industri FnB udah bukan sekadar jual rasa. Mereka jual pengalaman, efisiensi, dan data-driven strategy.
Tanpa insight dari data, bisnis bisa jalan di tempat—atau lebih parah, rugi terus tanpa sadar.
Baca Juga:
Peran Data Analyst di Industri FnB (Food and Beverage)
Di balik promo Beli 1 Gratis 1 atau menu seasonal kayak Kopi Gula Aren Red Velvet, ada analisa panjang.
Siapa yang bikin? Yup, Data Analyst.
Mereka kerja untuk:
- Memahami perilaku pelanggan
- Memaksimalkan performa menu
- Mengoptimalkan operasional toko
- Menghitung ROI dari campaign marketing
Data Analyst di industri FnB itu bukan sekadar ngitung berapa banyak kopi yang terjual, tapi mereka bantu jawab pertanyaan strategis kayak:
Baca Juga:
“Menu mana yang performanya turun?”
“Jam berapa paling rame di weekday?”
“Kenapa cabang A selalu sepi dibanding cabang lain?”
Apa Saja yang Dikerjakan Seorang Data Analyst di Cafe seperti Fore?
1. Analisis Penjualan Harian & Mingguan
- Melihat tren penjualan menu
- Identifikasi item best-seller dan slow-moving
- Menilai pengaruh promo ke volume penjualan
2. Customer Behavior Analysis
- Segmentasi pelanggan (loyal vs sekali datang)
- Pola waktu pembelian (pagi, siang, sore)
- Preferensi menu berdasarkan lokasi dan waktu
3. Lokasi & Cabang Performance
- Bandingkan performa antar cabang
- Menganalisa lokasi potensial untuk ekspansi
- Review efektivitas layout toko atau posisi display produk
4. Efektivitas Kampanye Marketing
- Lacak konversi dari push notification, email promo, IG Ads
- Hitung ROI kampanye diskon atau bundling
- Rekomendasikan waktu terbaik untuk launching promo
5. Optimasi Inventory & Supply Chain
- Prediksi kebutuhan bahan baku tiap cabang
- Minimalkan bahan terbuang (food waste)
- Rekomendasi jadwal pengiriman yang efisien
Contoh Nyata Proyek Data Analyst di Cafe FnB
Studi Kasus: Menu Baru Gak Laku
Cafe Fore pernah meluncurkan minuman baru: Matcha Strawberry Cold Brew
Setelah 2 minggu, penjualannya stagnan padahal promonya gila-gilaan.
Data Analyst turun tangan.
Baca Juga:
- Cek data pembelian → 85% pembeli hanya coba 1x
- Review feedback pelanggan → terlalu manis + gak sesuai ekspektasi
- Analisis waktu order → cuma rame di IG story launching, tapi gak sustain
Rekomendasi:
- Turunin level manis
- Ubah deskripsi produk & edukasi manfaat matcha
- Promo bareng pastry “Matcha Roll” buat cross-selling
Hasil?
Penjualan naik 32% minggu berikutnya.
Skill dan Tools yang Digunakan Data Analyst di Industri FnB
Hard Skills:
- SQL → tarik data dari database POS atau app
- Excel → quick analysis, kalkulasi stok, margin
- Data Visualization (Tableau, Power BI)
- Statistik Dasar → buat interpretasi tren
Soft Skills:
- Communication → harus bisa jelasin insight ke barista sampai CMO
- Problem Solving → solusi dari data, bukan asumsi
- Business sense → ngerti dunia FnB, bukan cuma angka
Kolaborasi Data Analyst dengan Tim Lain di Cafe
Data Analyst gak kerja sendiri. Mereka harus kolaborasi lintas tim:
Baca Juga:
| Tim | Kolaborasi |
|---|---|
| Marketing | Evaluasi kampanye, segmentasi pelanggan, waktu promo terbaik |
| Operasional | Prediksi bahan baku, shifting pegawai, jam sibuk toko |
| Produk (R&D) | Feedback menu baru, identifikasi gap rasa vs ekspektasi pelanggan |
| Finance | Cek margin menu, hitung cost per branch, ROI diskon |
| Manajemen Outlet | Data performa cabang, rekomendasi operasional |
Tantangan Jadi Data Analyst di Cafe atau Resto Modern
Tantangan yang Sering Dihadapi:
- Data tidak terstruktur: Banyak data manual, spreadsheet berantakan
- Kurang dukungan teknologi: Belum semua FnB pakai sistem digital canggih
- Desain eksperimen sulit: Misalnya A/B test promo bisa dipengaruhi cuaca, hari libur, dll
- Cultural gap: Gak semua tim paham atau percaya data
Tapi, Keuntungannya:
- Proyek cepet kelihatan hasilnya
- Bikin impact langsung ke pelanggan & penjualan
- Kerja dinamis & kolaboratif
Tips Buat Kamu yang Mau Jadi Data Analyst di Industri FnB
Yang Bisa Kamu Lakuin:
- Bikin portofolio dari dataset restoran (bisa ambil dari Kaggle)
- Simulasi project: prediksi stok, visualisasi tren menu
- Pelajari sistem POS (Point of Sales) & loyalty app
- Ngobrol sama orang FnB → biar dapet sense bisnisnya
Rekomendasi Proyek:
- Analisis menu paling laris di waktu promo
- Prediksi jam tersibuk berdasarkan hari
- Segmentasi pelanggan berdasarkan frekuensi kunjungan
- Dashboard untuk outlet manager (performa cabang mingguan)
Penutup
Jadi, kerjaan Data Analyst di industri FnB seperti Cafe Fore itu bukan cuma soal ngitung penjualan atau bikin chart cantik. Mereka jadi jembatan antara data dan aksi nyata—yang bisa bantu bisnis survive di tengah kompetisi yang makin ketat.
Kalau kamu suka dunia kuliner tapi juga cinta angka, ini karier yang pas banget buat kamu.
Yuk, Mulai Siapin Dirimu Jadi Data Analyst di Cafe Kekinian!
- Kuasai skill teknis dasar (SQL, visualisasi, statistik)
- Latihan pakai dataset restoran
- Bangun portofolio mini project
- Apply ke FnB startup atau coffee shop modern yang melek data
Baca Juga:
Sebelumnya
Lowongan Praktisi Data Update 20 Mei 2025
Artikel Terkait
