Talentap.id
Beranda Career Preparation Tips Lolos Tes Technical Interview Data Analyst

Tips Lolos Tes Technical Interview Data Analyst

Pelajari tips lolos tes technical interview Data Analyst dengan strategi efektif—meliputi SQL, statistik, logika, dan soft skills—yang cocok untuk pelajar, mahasiswa, atau profesional muda yang ingin sukses melewati seleksi.

1. Mengapa Persiapan Technical Interview Itu Penting

Banyak kandidat Data Analyst menyadari bahwa technical interview adalah tahap paling menegangkan. Soalnya berkembang cepat, tidak hanya menguji SQL atau statistik, tapi juga kemampuan berpikir sistematik dan menjelaskan teknik secara jelas.

Persiapan yang matang sangat membantu agar:

  • Kamu tampil percaya diri
  • Jawaban lebih terstruktur
  • Mempincer cara berpikir, bukan hanya hasil akhir

2. Kenali Tahapannya

Sebagian besar proses technical interview Data Analyst mengikuti alur berikut:

  • Screening awal – quiz atau challenge otomatis (biasanya 30–60 menit)
  • Interview teknis – live coding, walkthrough studi kasus
  • Final panel – diskusi mendalam soal analytics, interpretasi data, dan studi kasus

Mengetahui struktur ini membantu fokus latihan ke bidang yang sering diuji.


3. Kuasai SQL: Fondasi yang Utama

Riset menunjukkan sekitar 85% tes teknis Data Analyst membutuhkan SQL yang mumpuni. Beberapa area penting:

  • JOIN (INNER, LEFT, dsb.)
  • Agregasi & GROUP BY
  • Subquery & window functions
  • Fungsi kondisional (CASE WHEN) dan ranking
  • Latihan di platform seperti HackerRank dan StrataScratch sangat berguna secara praktis.
  • Biasakan menulis SQL di whiteboard atau notepad untuk mensimulasikan kondisi interview.

4. Statistik & Dasar Data yang Wajib Dikuasai

Selain SQL, statistik dasar juga kerap diuji:

  • Tendensi tengah (mean, median, mode)
  • Distribusi & teori probabilitas
  • Penanganan missing data dan deteksi outlier
  • Hypothesis testing dan confidence interval

Sering muncul pertanyaan seperti, “Bagaimana kamu menangani data yang hilang?” atau “Jelaskan konsep confidence interval.”


5. Praktik Studi Kasus & Problem Solving

Training soal berbentuk studi kasus akan:

  • Mengasah kemampuan analitis
  • Menguji business sense

Contoh latihan:

  • Persiapan laporan sales mingguan + tren traffic
  • Estimasi performa menggunakan data yang ada
  • Presentasi solusi data cleaning atau transformasi

6. Gunakan Model STAR untuk Soal Behavioral

Metode STAR (Situation – Task – Action – Result) membantu kamu menjawab dengan:

  • Struktur jelas
  • Penggambaran peran & kontribusi
  • Fokus hasil nyata

Contoh: “Ceritakan saat kamu membersihkan data besar,” lalu jelaskan konteks, langkah, teknik, hasil, dan insight yang muncul.


7. Simulasi Live Coding & Wawancara

Lakukan simulasi interview:

  • Rekam sesi coding
  • Sesi ini membantu adaptasi tekanan waktu dan menjelaskan proses berpikir
  • Mintalah teman atau mentor sebagai interviewer

8. Pahami Bisnis dan KPI Perusahaan

Selain skill teknis, pemahaman konteks bisnis sangat penting:

  • Pelajari model bisnis perusahaan sebelum interview
  • Siapkan KPI seperti conversion rate atau retention yang relevan
  • Praktikkan pola jawaban data-driven yang relevan dengan industri perusahaan

9. Kuasai Alat Tambahan: Excel, Tableau, Python

Tak kalah penting, kuasai kemampuan tambahan berikut:

  • Excel lanjutan: pivot table, VLOOKUP, dan formula kompleks
  • Tableau/Power BI: pembuatan dashboard interaktif
  • Python/R: dasar pandas untuk eksplorasi dan analisis data

Memiliki skill ini membuatmu stand out dari kandidat lain.


10. Taktik Saat Hari H

Saat menghadapi interview:

  • Tenang & rapi: baca soal, tanyakan klarifikasi, rencanakan jawaban
  • Tahap demi tahap: susun query bertahap, jelaskan setiap bagian
  • Jelaskan pemikiran: recruiter ingin tahu proses berpikirmu
  • Cek hasil: lakukan sanity check untuk mengecek kesalahan logika

11. Evaluasi dan Rencana Selanjutnya

  • Simpan catatan soal dan kesalahan
  • Jadwalkan latihan rutin
  • Dapatkan feedback dari mentor atau teman
  • Sesuaikan strategi berdasarkan hasil evaluasi

Siapkan Dirimu dengan Matang!

Buat roadmap persiapan 4 minggu sebelum interview:

  1. Latihan SQL intensif
  2. Review statistik dasar
  3. Kerjakan beberapa studi kasus
  4. Simulasi interview dan evaluasi

Bagikan panduan ini ke temanmu yang juga hendak melamar Data Analyst. Daftar newsletter kami untuk dapat soal latihan dan referensi lebih lanjut!


FAQ – Pertanyaan Umum Seputar Technical Interview

1. Haruskah saya menguasai semua tipe JOIN dan window function?
Cukup kuasai dasar SQL: INNER/LEFT JOIN, agregasi, dan beberapa window function dasar (seperti ROW_NUMBER).

2. Berapa lama waktu ideal untuk persiapan?
3–4 minggu intensif dengan simulasi minimal 1–2x per minggu akan sangat membantu.

3. Tools apa yang cocok untuk belajar?
Gunakan HackerRank dan StrataScratch untuk SQL, Coursera/Khan Academy untuk statistik. Simulasi bersama teman atau coach juga sangat berguna.

4. Bagaimana cara mengatasi gugup?
Rutin latihan mensimulasikan tekanan interview. Semakin familiar, kamu akan semakin tenang.

5. Apakah sertifikat diperlukan?
Bermanfaat, tapi proyek nyata dan pemahaman yang kuat biasanya lebih diapresiasi oleh recruiter.

Komentar
Bagikan:

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Iklan